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인공지능 25

딥싱크 AI: 성능과 가격의 혁신

📋 목차딥싱크 AI 소개성능 분석가격 경쟁력주요 기능결론FAQ딥싱크 AI 소개딥싱크 AI는 중국의 스타트업 딥시크가 개발한 혁신적인 AI 플랫폼이에요. 이 플랫폼은 오픈AI, 구글, 메타 같은 글로벌 기업들의 모델과 유사한 성능을 제공하면서도 훨씬 낮은 비용으로 운영 가능하다는 점에서 주목받고 있어요. 특히, 딥싱크의 V3 모델은 약 6천710억 개의 매개변수를 가지고 있어 메타의 라마 3.1보다 1.5배 더 큰 규모를 자랑한답니다. 딥싱크 AI는 오픈소스 기반으로 개발되어 누구나 코드 수정과 최적화가 가능해요. 이로 인해 중소기업과 개인 사용자도 손쉽게 사용할 수 있는 환경을 제공하며, 실시간 웹 검색을 통해 40개 이상의 웹페이지에서 정보를 수집하여 신뢰할 수 있는 답변을 제공하죠.성능 분석딥싱크 ..

인공지능(AI) 2025.01.28

ChatGPT Superagents Operator 사용 후기와 가능성

📋 목차GPT Superagents Operator란?주요 기능과 사례활용 예시 분석사용자가 얻을 수 있는 이점한계점과 개선 가능성향후 발전 방향FAQGPT Superagents Operator란?GPT Superagents Operator는 OpenAI가 개발한 자율작업형 인공지능 도구로, 사용자를 대신해 웹에서 작업을 수행하는 것이 주된 목적이에요. 예를 들어, 온라인 쇼핑, 여행 일정 계획, 또는 캘린더 예약 같은 일상적인 작업을 수행할 수 있답니다. 이 도구는 사람의 입력 없이도 지능적으로 문제를 해결하거나 대안을 제시하는 특징이 있어요. 작업 도중 특정 사이트가 차단되면 자동으로 대안을 탐색하거나, 사용자에게 필요한 정보를 요청하는 등 능동적인 행동이 가능해요. GPT Superagents O..

인공지능(AI) 2025.01.25

보스턴 다이내믹스의 전기식 아틀라스: 백덤블링을 넘어선 로봇 기술의 진화

최근 보스턴 다이내믹스가 공개한 새로운 아틀라스 로봇은 기존 유압식 액츄에이터에서 전기식 액츄에이터로 전환하면서도 여전히 놀라운 안정성과 퍼포먼스를 보여주고 있습니다. 특히, 백덤블링과 같은 고난도 동작을 성공적으로 수행하며 전 세계의 주목을 받고 있습니다. 이번 글에서는 전기식 액츄에이터의 특징과 함께 아틀라스의 혁신적인 기술에 대해 알아보겠습니다.유압식 vs 전기식 액츄에이터: 무엇이 다른가?유압식 액츄에이터는 기존 로봇 기술에서 강력한 토크와 빠른 응답성을 제공하며, 고난도의 동작을 가능하게 했습니다. 하지만 복잡한 유압 펌프와 밸브, 오일 시스템이 필요해 유지보수가 어렵고 부피가 컸습니다.반면, 전기식 액츄에이터는 모터, 감속기, 센서를 통합해 구조를 간단하게 만들고 유지보수를 용이하게 했습니다...

인공지능(AI) 2024.12.24

양자 기술의 경쟁: 미국과 중국의 양자 컴퓨터 개발 현황

📋 목차양자 기술의 중요성과 활용 분야중국의 504큐비트 양자 시스템 공개미국의 양자 기술 개발 동향양자 컴퓨터의 주요 응용 사례미·중 양자 기술 경쟁의 현재와 미래양자 기술의 미래 전망글로벌 기업 및 국가의 투자 동향양자 기술 관련 자주 묻는 질문 FAQ양자 컴퓨터는 미래 첨단 기술의 게임 체인저로 불리며, 데이터 처리 속도와 문제 해결 능력을 혁신적으로 향상시킵니다. 이 글에서는 중국과 미국의 양자 기술 발전 현황, 주요 응용 사례, 그리고 글로벌 경쟁 양상을 살펴봅니다.양자 기술의 중요성과 활용 분야양자 기술은 양자의 특성을 활용해 기존 기술의 한계를 극복하는 혁신적인 접근 방식입니다.주요 응용 분야로는 암호화, 신약 개발, 인공지능 강화 등이 있습니다.군사 기술 및 우주 탐사에서도 양자 기술의 ..

인공지능(AI) 2024.12.15

인공지능의 새로운 도약: Grok 3.0

인공지능의 새로운 도약: Grok 3.0과 미래의 청사진안녕하세요,   개인적으로 가장 기대하고 있는 인공지능 모델, Grok 3.0의 출시 소식과 관련된 이야기를 나눠보려 합니다.  Grok 3.0의 출시 일정Elon Musk와 그의 X.AI 팀이 개발 중인 Grok 3.0은 2024년 12월에 출시될 예정이라고 합니다. 이 모델은 기존의 Grok 2.0 대비 약 10배에서 20배 더 빠른 컴퓨팅 속도를 자랑하며, 사용된 GPU와 기술의 규모에서 놀라운 발전을 보여줍니다. 특히 NVIDIA의 H100 GPU 10만 대가 투입되어 훈련된다는 점은 이 모델이 얼마나 방대한 자원을 활용하는지 실감하게 합니다.혁신적인 AI 학습 방식Grok 3.0은 단순히 성능이 우수한 것뿐만 아니라, 훈련 속도와 자원 활용..

인공지능(AI) 2024.11.30

[2024 GALA] 총상금 5천만 원! 패스트캠퍼스 AI 공모전

AI와 데이터에 관심 있는 분들에게 흥미로운 소식이 있습니다! 패스트캠퍼스에서 주최하는 [2024 GALA: Global AI Learning & Applications] 공모전이 개최됩니다. AI 기술을 활용한 혁신적인 아이디어를 선보이고, 상금 5천만 원의 주인공이 될 기회를 잡아보세요. 지금부터 GALA 2024의 주요 정보를 깔끔하게 정리해 드립니다.공모전 개요2024 GALA는 AI를 활용한 창의적인 아이디어와 실질적인 응용사례를 발굴하기 위해 마련된 공모전입니다. 초보부터 전문가까지 누구나 참여할 수 있으며, 데이터 분석과 인공지능 개발을 통해 새로운 가치를 창출하는 장이 될 것입니다.주최: 패스트캠퍼스대상: 대학생, 일반인, AI 전문가 등총 상금: 5천만 원접수 기간: [24.11.24  ..

인공지능(AI) 2024.11.23

최신 AI 기술 소식

최근 AI 기술의 발전과 관련해 여러 흥미로운 뉴스가 발표되었습니다. 이 내용을 간단히 정리하여 블로그 형태로 소개합니다.1. 메타의 MovieGen - 텍스트에서 고퀄리티 영상 생성메타가 공개한 MovieGen은 텍스트 프롬프트를 통해 자연스러운 동영상 제작이 가능한 새로운 AI 도구입니다.주요 기능:텍스트 입력으로부터 고품질 영상을 생성생성된 영상 수정 가능: 예를 들어, 장면 속 요소를 텍스트로 변경 가능개인화된 영상 제작: 얼굴 사진을 반영한 맞춤형 콘텐츠 생성사운드 이펙트 추가: 배경음악 및 효과음을 자동 생성활용 가능성: 아직 오픈소스는 아니며, 영화 제작자 및 메타 플랫폼(인스타그램, 왓츠앱 등)에서 우선 사용될 예정입니다.2. 오픈AI DevDay - GPT 캔버스와 고급 API 업데이트오..

인공지능(AI) 2024.11.23

라마 3.1(LLaMA 3.1)을 설치 방법

로컬에서 라마 3.1(LLaMA 3.1)을 설치하는 방법과 이유안녕하세요, 오늘은 최근 공개된 오픈 소스 LLaMA 3.1 모델의 설치 방법, 권장 사양, 그리고 인공지능 시대에 AI를 배우는 이유에 대해 이야기해보겠습니다.1. LLaMA 3.1이란 무엇인가요?LLaMA 3.1은 Meta에서 개발한 최신 언어 모델(LLM)로, 80억, 700억, 450억 개의 매개변수를 가진 세 가지 버전으로 제공됩니다. 특히 오픈 소스로 공개되어 개인 및 기업이 로컬 환경에서 사용할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 보안과 맞춤형 학습이 가능해져 전 세계적으로 큰 관심을 받고 있습니다.2. 로컬 설치를 해야 하는 이유일반적으로 사용하는 온라인 AI 서비스는 인터넷에서 수집한 데이터만을 학습하며, 개인 또는 회사의 비밀 ..

인공지능(AI) 2024.11.20

인공 일반 지능 (AGI)에 대한 소개

AGI란 무엇인가? "AGI"는 "Artificial General Intelligence"의 약자로, 인공 일반 지능을 의미합니다. AGI는 특정한 작업만을 수행하는 인공 지능(AI)과는 달리, 여러 다양한 작업을 수행할 수 있는 지능을 가진 AI를 말합니다. 다시 말해, AGI는 인간처럼 학습하고, 추론하며, 문제를 해결하고 다양한 환경에서 작동할 수 있는 능력을 지닌 인공 지능을 의미합니다. 한국어로 "인공 일반 지능"이라는 표현은 AGI의 개념을 나타내기에 적절하다고 볼 수 있습니다. "일반"이라는 단어는 AGI가 특정 작업에 국한되지 않고, 다양한 작업들을 수행할 수 있는 능력을 강조하며, "인공 지능"은 기계나 소프트웨어에 의해 구현된 지능을 의미합니다. AGI의 주요 특징 다양한 작업 수행:..

인공지능(AI) 2023.10.25

오픈AI 대항마 앤트로픽: 인공지능의 새로운 경계를 넘다

오픈AI의 대항마 앤트로픽은 인공지능의 능력을 확장하는 데 중요한 역할을 하는 기술입니다. 이 기술은 많은 가능성을 제시하지만 동시에 몇 가지 단점도 가지고 있습니다. 이 블로그 포스트에서는 대항마 앤트로픽의 장점과 단점에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 장점 언어 이해력 향상: 대항마 앤트로픽은 높은 수준의 언어 이해력을 제공하며, 복잡한 자연어 처리 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 다양한 어플리케이션: 이 기술은 번역, 요약, 질문 응답 시스템 등 다양한 어플리케이션에서 활용될 수 있습니다. 효율적인 학습: 대항마 앤트로픽은 데이터를 효율적으로 활용하여 빠르고 정확한 학습을 가능하게 합니다. 단점 비용: 대항마 앤트로픽의 훈련과 운영에는 상당한 비용이 들 수 있습니다. 데이터의 한계: 이 기술은 충분..

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