인공지능 강화학습 단계 2 : 모델 제작에서는 CNN, RNN, DNN, RL 중 무엇을 사용할 건지 결정하고, 테스트합니다. 지능 에이전트의 라이프 사이클은 다음과 같습니다. 지능 에이전트는 인공지능 강화학습에서 핵심적인 개념입니다. 이 단계에서 모델을 제작하기 위해서는 CNN, RNN, DNN, RL 중 어떤 방법을 사용할지 결정하고, 이를 테스트해야 합니다. 모델 제작 단계에서는 다양한 기술과 알고리즘을 활용하여 강화학습을 구현할 수 있습니다. CNN은 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)의 약자로, 이미지와 같은 형태의 입력 데이터를 처리하는 데 특화되어 있습니다. 이미지 인식, 패턴 인식 등의 작업에 주로 사용됩니다. CNN은 이미지의 공간적인 구조를 이용하여 특징..