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인공지능(AI) 플랫폼 비교: ChatGPT, Bard, Bing AI, Watson, Alexa,Blender, Clova

인공지능(AI) 플랫폼 : OpenAI의 ChatGPT, Google의 Bard, Microsoft의 Bing AI, IBM의 Watson, Amazon의 Alexa, Facebook의 Blender, 그리고 네이버의 Clova 인공지능(AI)은 우리의 일상생활과 업무 환경에 깊숙이 들어와 있습니다. AI는 검색 엔진, 음성 인식, 추천 시스템, 자동화된 고객 서비스 등 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 이번 글에서는 몇 가지 주요 AI 플랫폼을 비교하고, 각각의 특징과 사용 사례를 살펴보겠습니다. 또한, 각 플랫폼의 최신 업데이트에 대해서도 알아보겠습니다. 1. OpenAI의 ChatGPT ChatGPT는 자연어 처리(NLP)에 초점을 맞춘 AI로, 사용자의 질문에 대한 응답, 문장 생성, 문서 요약..

인공지능(AI) 2023.07.07

클리너 픽쳐스(Cleaner Pictures): 인공지능을 활용한 혁신적인 이미지 편집 서비스

안녕하세요. 오늘은 일상생활에서 항상 사용할 수 있는, 유용하고 직관적인 인공지능 서비스를 소개하려고 합니다. 클리너 픽쳐스(Cleaner Pictures) 입니다. 이 서비스는 사진이나 이미지에서 원하지 않는 오브젝트, 디펙트, 피플, 텍스트 등을 쉽게 지울 수 있는 기능을 제공합니다. 클리너 픽쳐스란? 클리너 픽쳐스는 인공지능 기반의 이미지 편집 서비스로, 사용자가 원하는 부분을 간편하게 지울 수 있게 해 줍니다. 이 서비스는 이미지에서 특정 부분을 지우는 것을 넘어, 이미지의 품질을 향상하거나, 원하지 않는 부분을 세밀하게 제거하는 등 다양한 기능을 제공합니다. 클리너 픽쳐스 사용법 클리너 픽쳐스를 사용하는 방법은 매우 간단합니다. 먼저, 클리너 픽쳐스 웹사이트에 접속합니다. 그리고 컴퓨터에 있는 ..

인공지능(AI) 2023.07.07

뤼튼: 다양한 분야에서 활용되는 인공지능 콘텐츠 자동생성 솔루션

OpenAI에서 chat3,3.5 GPT는 무료로 사용할 수 있으나 chat4 GPT는 유료결제로 현재 한 달에 20$ 결재해야 사용을 할 수 있습니다. 하지만 뤼튼에서는 chat4GPT 를 무료로 사용할 수 있어 접해보지 못하신 분은 회원가입 후 무료로 사용을 해보세요. 새로운 세상이 보일 것입니다. 뤼튼(https://wrtn.ai/)은 인공지능 기반의 콘텐츠 자동생성 설루션으로, 기업의 콘텐츠 마케팅, 고객 상담, 상품 기획 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 이 혁신적인 설루션은 자연어처리(NLP)와 딥러닝 기술을 기반으로 작성된 고품질의 콘텐츠를 자동으로 생성합니다. 뤼튼은 다양한 주제와 포맷의 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 사용자의 입력에 따라 콘텐츠의 내용과 형식을 자유롭게 조정할 수 있..

인공지능(AI) 2023.07.05

유니티의 힘을 발휘하는 AI와 메타버스의 시너지 탐구

인공지능(AI)과 메타버스의 융합으로 인해 기술 세계는 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 실시간 3차원 콘텐츠 제작 플랫폼인 유니티(Unity)는 이 혁명의 선두에 서 있습니다. 이 블로그 글에서는 AI와 유니티의 결합에서 생기는 흥미로운 가능성과 콘텐츠 제작, 게임, 메타버스의 미래에 어떤 영향을 미치는지 알아보겠습니다. AI로 생성된 캐릭터: 가상 세계에 생명을 불어넣다. 실제 개인과 마찬가지로 응답하고 감정을 표현하며 대화하는 메타버스의 캐릭터와 상호작용할 수 있다고 상상해 보세요. 유니티에서는 "미트"와 "골브" 와 같은 AI로 생성된 캐릭터를 소개하고 있습니다. 이들은 GPT와 같은 AI 언어 모델을 활용하여 자연스럽게 의사소통하고 생생한 표정을 보여줍니다. 이러한 캐릭터는 가상 환경 내에서 몰입도..

인공지능(AI) 2023.07.04

인공지능의 진화: 눈의 반사로부터 3D 장면 재구성

인간 눈은 우리가 주변 세계를 인식하는데 중요한 역할을 합니다. 그러나 눈의 반사적인 특성은 우리가 실제로 보는 것보다 더 많은 정보를 담고 있습니다. 이러한 특성을 이용하여 우리는 사람의 눈을 이미지화하여 카메라의 시야를 넘어선 다양한 장면의 뷰를 수집할 수 있게 되었습니다. 최근 연구에서는 눈의 반사가 포함된 인물 이미지를 사용하여 3D 장면을 재구성하는 방법을 소개하고 있습니다. 한줌의 인물 사진에서 우리는 눈 반사를 사용하여 그들이 관찰하고 있는 것을 3D로 재구성성 한줌의 인물 사진에서 우리는 눈 반사를 사용하여 그들이 관찰하고 있는 것을 3D로 재구성 한줌의 인물 사진에서 우리는 눈 반사를 사용하여 그들이 관찰하고 있는 것을 3D로 재구성 합성 장면에 사실적인 눈 모델을 배치하여 눈 반사만 사..

인공지능(AI) 2023.07.04

TidyBot: 개인 맞춤형 로봇 도우미로 집 청소 혁신하기

개인 맞춤형 로봇 도우미로 집 청소 혁신 개인 맞춤형 로봇 도우미인 TidyBot에 대해 자세히 알아보겠습니다. TidyBot은 언어 기반 계획, 인식, 그리고 대형 언어 모델 (LLM)의 통합을 통해 집 청소를 혁신하는 역할을 수행합니다. TidyBot과 함께하면 집을 정리하는 방식이 완전히 변화할 것입니다. 집 청소에서의 개인화의 중요성: 집 청소는 각자의 선호도에 따라 어려운 작업입니다. 사람들의 취향은 개인적인 취향이나 문화적 배경에 크게 영향을 받습니다. TidyBot은 사용자와의 이전 상호작용을 통해 개인적인 선호도를 학습하는 것이 주요 과제입니다. 소수의 예시를 통해 TidyBot은 사용자 선호도를 일반화하여 미래의 상호작용에 널리 적용할 수 있도록 합니다. 언어 기반 계획과 인식의 힘 Ti..

인공지능(AI) 2023.07.02

AI 인공지능 이미지 생성 툴 대표 7가지 소개

주요 인공지능 이미지 생성 툴 7가지와 각각의 장단점과 프롬프트에 대해 설명하겠습니다. 1. NVIDIA StyleGAN2 (https://github.com/NVlabs/stylegan2) - 설명: StyleGAN2는 NVIDIA에서 개발한 이미지 생성 툴로, 고품질의 이미지를 생성할 수 있다. 여러 도메인에 걸쳐 적용할 수 있는 인공지능 이미지 생성 기술이다. - 장점: 업계 최고 수준의 이미지 품질, 다양한 도메인에 적용 가능 - 단점: 상대적으로 높은 메모리 요구량과 학습 시간, 오픈소스를 활용해 구축해야 함 - 프롬프트: StyleGAN2 툴은 프롬프트를 사용하지 않지만, 랜덤 시드값을 이용해서 다양한 결과물을 생성할 수 있다. 2. OpenAI DALL-E (https://openai.com..

인공지능(AI) 2023.06.29

인공 지능을 통한 비디오 편집의 혁신: Dummy Studio

Dumme의 AI 동영상 편집자는 몇 분 만에 YouTube Shorts를 만듭니다. 인공 지능(AI) 기술로 구동되는 흥미로운 비디오 편집 세계를 탐구하는 블로그에 오신 것을 환영합니다. 오늘 Dummy Studio (https://dumme.com/)라는 최첨단 비디오 편집 서비스를 소개하게 되어 기쁩니다. 이 서비스는 아직 출시 전 단계이지만 기술 스타트업 현장에서 상당한 주목을 받았으며 투자자들은 그 가능성을 열렬히 지지하고 있습니다. AI 기반 스타트업의 부상: 최근 몇 년 동안 우리는 AI 기술의 힘을 활용하는 수많은 스타트업의 출현을 목격했습니다. 이러한 신생 기업은 공식 출시 전에도 상당한 투자를 확보하는 경우가 많으며, Dummy Studio는 현재 Tech Crunch와 같은 플랫폼을 ..

인공지능(AI) 2023.06.28

AI가 97% 정확도로 히트곡 예측: 신경과학적 돌파구

과학 저널 'Frontiers in Artificial Intelligence'에 발표된 획기적인 연구에서 미국 Claremont 대학원의 Paul Jack 교수와 그의 팀은 기계 학습의 힘을 활용하여 인상적인 97% 정확도로 노래의 성공을 예측했습니다. '신경 예측'으로 알려진 이 혁신적인 접근 방식은 뇌 반응 데이터를 활용하여 노래 인기도와 같은 시장 결과를 예측합니다. 이 연구의 매력적인 세계를 탐구하고 음악 산업에 미치는 영향을 살펴보겠습니다. 신경 예측 접근법: 이 연구에는 스트리밍 서비스에서 엄선된 24곡의 노래를 들으면서 신경생리학적 반응을 측정하기 위해 머리에 센서를 부착한 33명의 참가자가 참여했습니다. 연구팀은 뇌 활동 데이터를 분석해 신경생리학적 변수를 기반으로 히트곡 예측의 정확도를..

인공지능(AI) 2023.06.27

파이썬과 pygame을 이용한 간단한 스네이크(뱀) 게임 만들기

파이썬으로 뱀 게임 만들기 먹이를 먹고 자라는 재미있는 게임 Python 3 설치: 파이썬 공식 웹사이트에서 Python 3 최신 버전을 다운로드하여 설치합니다. 적절한 텍스트 에디터: 파이썬 코드를 작성할 수 있는 텍스트 에디터를 선택합니다. 예를 들면 Visual Studio Code, PyCharm, Sublime Text 등이 있습니다. 이번 포스트에서는 파이썬의 게임 라이브러리인 pygame을 활용하여 기본적인 스네이크 게임을 만드는 방법을 알아보겠습니다. 이 게임은 화면에 뱀이 나타나고, 움직이면서 먹이를 먹으면서 점점 길어지는 동시에, 자신의 몸을 부딪히거나 화면 밖으로 나가면 게임이 끝나는 클래식 스네이크 게임입니다. 키 설정: 방향키: 뱀의 움직임 제어 ESC: 게임 종료 주요 학습 포인..