과학 저널 'Frontiers in Artificial Intelligence'에 발표된 획기적인 연구에서 미국 Claremont 대학원의 Paul Jack 교수와 그의 팀은 기계 학습의 힘을 활용하여 인상적인 97% 정확도로 노래의 성공을 예측했습니다. '신경 예측'으로 알려진 이 혁신적인 접근 방식은 뇌 반응 데이터를 활용하여 노래 인기도와 같은 시장 결과를 예측합니다. 이 연구의 매력적인 세계를 탐구하고 음악 산업에 미치는 영향을 살펴보겠습니다. 신경 예측 접근법: 이 연구에는 스트리밍 서비스에서 엄선된 24곡의 노래를 들으면서 신경생리학적 반응을 측정하기 위해 머리에 센서를 부착한 33명의 참가자가 참여했습니다. 연구팀은 뇌 활동 데이터를 분석해 신경생리학적 변수를 기반으로 히트곡 예측의 정확도를..
