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📋 목차
에이전트 기술이 주도하는 시대가 도래했어요. 지금 소개할 펠로우(Fellou)는 세계 최초의 AI 에이전트 브라우저로, 자연어 지시만으로 복잡한 웹 작업을 자동화해주는 혁신적인 툴이에요.
마치 사람이 브라우저를 통해 직접 작업하는 것처럼 정보를 검색하고, 데이터를 통합하고, 콘텐츠를 제작할 수 있는 능력을 갖추고 있죠. 2025년, 이 기술은 더 이상 미래 이야기가 아니라 현실이 되었답니다.
이번 글에서는 펠로우가 어떤 구조로 작동하는지, 클로드 MCP 및 마누스와 어떤 차별점을 가지고 있는지, 그리고 실제로 어디까지 활용 가능한지까지 모두 소개해 드릴게요.
내가 생각했을 때 이 글을 읽는 분들은 분명 AI 자동화에 관심이 많고 실질적인 도구를 찾고 있을 거라 생각해요. 지금부터 하나씩 차근차근 살펴봐요! 😊
🧠 에이전트 브라우저 펠로우란?
펠로우(Fellou)는 세계 최초의 '에이전트 브라우저'로 불리는 브라우저 기반의 AI 자동화 툴이에요. 사용자는 복잡한 웹작업을 단순한 자연어로 지시할 수 있고, 그 작업을 펠로우가 알아서 단계별로 자동 실행해 준답니다.
기존의 자동화 툴은 일반적으로 특정 기능이나 앱 중심이었지만, 펠로우는 웹 브라우저에서 작동하기 때문에 플랫폼에 구애받지 않고 다양한 작업을 수행할 수 있어요.
예를 들어, "2007년부터 아이폰 광고 슬로건을 조사해 줘"라는 명령 하나만으로 수집된 정보를 정리하고 이미지까지 삽입된 고퀄리티 PPT를 만들어줘요. 이건 단순 AI 비서가 아니라 에이전트로 진화한 기능이죠.
펠로우는 현재 맥OS 기반에서 얼리어답터 프로그램을 통해 일부 사용자에게 제공되고 있어요. 윈도우 버전은 아직 개발 중이며, 향후 정식 출시 예정이에요.
📊 펠로우 주요 기능 요약
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| 딥 액션 | 자연어 명령을 멀티스텝 웹 작업으로 자동 실행 |
| 크로스 플랫폼 수집 | 여러 웹사이트에서 동시에 정보 검색 |
| 컨텍스트 인식 | 작업 탭의 맥락을 파악해 자동 반응 |
이 기술들을 통해 PPT 제작, 리포트 작성, SNS 자동 포스팅까지도 모두 자동화할 수 있어요. 진짜 일손이 하나 늘어난 느낌이에요! 🤖
🔍 클로드 MCP와 마누스 비교
펠로우와 자주 비교되는 두 가지 도구는 클로드의 MCP와 마누스예요. 세 가지 모두 AI 에이전트 기능을 제공하지만, 작동 원리와 접근성에 큰 차이가 있어요.
클로드 MCP는 Anthropic의 Claude 기반으로 작동하며, 다양한 외부 API와 도구를 연결해 복잡한 다중 작업을 수행할 수 있어요. 개발자와 기업 중심으로 설계되어 있어서 초보자에겐 진입장벽이 높은 편이에요.
마누스는 비즈니스 자동화에 특화된 에이전트 도구로, 웹페이지 제작, 보고서 생성 등을 자동화하지만, 설치와 설정이 다소 번거로워요. 가격도 꽤 나가는 편이죠.
반면 펠로우는 브라우저 기반에서 작동하고 자연어만으로 지시할 수 있어 진입장벽이 낮고, 초보자도 쉽게 접근할 수 있다는 게 가장 큰 장점이에요.
🧾 주요 AI 에이전트 비교표
| 에이전트 | 강점 | 약점 |
|---|---|---|
| 펠로우 | 자연어 명령만으로 다단계 웹 작업 자동화 | 윈도우 지원 미완성 |
| 클로드 MCP | API와 외부 도구 통합 능력 우수 | 초보자에겐 사용 난이도 높음 |
| 마누스 | 비즈니스 자동화에 특화 | 가격 부담 및 복잡한 설치 |
세 도구 모두 훌륭하지만, 어떤 작업에 특화되어 있느냐에 따라 선택이 달라져요. 특히 초보자에겐 펠로우가 제일 쉬운 진입점일 수 있어요! 👍
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💡 딥 액션 기술과 자동화 핵심
펠로우에서 가장 핵심이 되는 기술은 바로 ‘딥 액션(Deep Action)’이에요. 이 기술은 사용자의 명령을 받아서 이를 여러 단계의 웹 작업으로 해석하고 자동 실행하는 기능이죠.
예를 들어 "링크드인에 오늘 콘텐츠를 올려줘"라는 말만 하면, 펠로우는 브라우저를 열고 로그인, 텍스트 작성, 이미지 업로드, 게시까지 전부 스스로 처리해요. 정말 손이 하나 더 생긴 것 같아요.
이 기술은 단순 매크로 수준이 아니라 ‘지능적 판단’을 기반으로 하기에, 반복적이면서도 유동적인 작업에 매우 강력해요. 특히 API 연결 없이도 SNS 자동화가 가능한 점은 큰 장점이에요.
또한, 웹페이지의 맥락을 이해해서 탭 간 정보 흐름을 유지하고 연동하는 것도 펠로우만의 차별점이에요. 웹 작업을 스크립트처럼 넘겨주는 게 아니라, 유기적으로 파악하고 행동하는 거죠.
🤖 딥 액션 예시 시나리오
| 명령어 | 자동 수행 단계 |
|---|---|
| "아이폰 슬로건 조사해줘" | 검색 → 필터링 → 연도별 정리 → 이미지 첨부 → PPT 작성 |
| "링크드인 포스팅해줘" | 로그인 → 텍스트 입력 → 이미지 업로드 → 게시 |
이런 멀티스텝 자동화는 단순 툴로는 어렵고, 펠로우처럼 브라우저 기반 AI여야만 가능한 일이에요. 특히 SNS 마케팅에 활용하면 진짜 시간 절약 효과가 커요.
⚙️ 워크플로우 자동화 방식
펠로우의 또 다른 특징은 프로젝트 단위로 작업을 구성할 수 있는 ‘워크플로우 그룹 관리’ 기능이에요. 업무, 리서치, 콘텐츠 제작 등 목적별로 그룹을 나눠서 작업을 정리할 수 있어요.
예를 들어 마케팅 캠페인을 진행한다고 할 때, 광고 자료 조사, 슬로건 정리, 보고서 작성까지 하나의 워크플로우로 구성해놓고, 자동으로 실행시킬 수 있는 거예요.
그리고 이 워크플로우는 저장이 가능해서 반복 작업 시 다시 실행만 하면 돼요. 반복성이 높은 직군일수록 이 기능의 편리함을 바로 체감할 수 있죠.
추가로 멀티태스킹 최적화도 가능해서, 여러 개의 작업을 동시에 병렬로 실행할 수 있어요. 일단 실행해놓고 다른 일을 해도 되니 효율이 극대화된답니다.
📋 워크플로우 예시
| 목적 | 구성 단계 |
|---|---|
| 제품 조사 | 검색 → 경쟁사 비교 → 데이터 정리 → PDF 생성 |
| 콘텐츠 제작 | 아이디어 정리 → 이미지 탐색 → 자동 텍스트 생성 → SNS 포스팅 |
이제 AI가 단순히 질문에 답하는 단계를 넘어서, 업무 전체를 설계하고 실행하는 '실제 일하는 동료'로 진화하고 있어요. 펠로우가 바로 그런 존재예요. 👨💻
📌 활용 사례 및 실전 적용
펠로우는 다양한 직군과 환경에서 활용 가능해요. 연구자, 콘텐츠 크리에이터, 마케팅 담당자, 개발자, 프리랜서 누구에게나 필요한 기능들이 가득하거든요.
예를 들어 연구자는 논문을 조사하고, 관련 데이터를 수집해 정리한 후, 자동 보고서를 생성하는 데 활용할 수 있어요. 이 작업만도 몇 시간이 걸리는 수고를 몇 분으로 줄여줘요.
마케터는 인플루언서 분석, 경쟁사 트렌드 수집, SNS 콘텐츠 생성과 게시까지 자동화할 수 있죠. 심지어 구글 트렌드, 뉴스, 블로그까지 실시간으로 통합 분석이 가능해요.
개발자라면 기술 문서 검색, 설치 가이드 생성, 코드 샘플 탐색 등 복잡한 작업들을 하나로 엮어서 실행할 수 있어요. 다중 API 테스트도 가능하니 진짜 업무의 흐름이 바뀌게 돼요.
🎯 실전 활용 케이스 요약
| 직군 | 활용 방식 |
|---|---|
| 연구자 | 논문 탐색 → 요약 → PPT 보고서 생성 |
| 마케터 | SNS 콘텐츠 자동 생성 및 게시 |
| 개발자 | API 문서 수집 및 코드 테스트 자동화 |
각자의 상황에 따라 맞춤형 자동화가 가능하다는 점에서, 펠로우는 ‘범용 에이전트 브라우저’로 불리기에 딱이에요. 🧩
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🌐 오픈소스 프레임워크 ECO
펠로우에는 ‘ECO’라는 이름의 오픈소스 에이전트 프레임워크가 함께 제공돼요. 이건 말 그대로 누구나 활용할 수 있는 브라우저 자동화 프레임워크로, 커스터마이징이 가능하다는 점에서 매력적이에요.
ECO는 기존의 LangChain, DefiCodes와 유사하지만, 브라우저 기반이라는 점에서 훨씬 더 직관적이고 플랫폼 확장성이 뛰어나요. 복잡한 백엔드 없이도 설치와 적용이 쉬워요.
예를 들어, 연구 목적의 데이터 수집이나 주식 정보 분석 같은 고난도 작업도 ECO를 통해 멀티스텝으로 정의하고 자동화할 수 있어요. 파이썬이나 자바스크립트에 능숙하지 않아도 구성 가능하답니다.
에이전트 워크플로우를 커스터마이징하거나 특정 플랫폼에 맞춘 기능 확장이 필요할 때, 이 ECO를 활용하면 아주 효율적으로 구현할 수 있어요. 오픈소스라 버전 관리도 자유롭고요.
🛠️ ECO 프레임워크 특징
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| 브라우저 통합 | 웹 기반 환경에서 완전 작동 |
| 한 문장 자동화 | 자연어 명령으로 다중 작업 흐름 자동화 |
| 커스터마이징 | 유저 맞춤 작업 구성 및 확장 가능 |
펠로우의 핵심 기능 외에도, 이 ECO 프레임워크만 잘 활용해도 독립형 브라우저 에이전트를 만드는 것이 가능해요. 개발자들에게는 진짜 강력한 툴이 될 거예요. 💻
🚀 펠로우의 미래와 확장성
펠로우는 아직 얼리 어댑터 프로그램 단계지만, 기능은 이미 완성도 높고 실전에서 바로 사용할 수 있는 수준이에요. 향후 정식 출시되면 더 많은 플랫폼과 API 통합이 예정되어 있답니다.
현재는 맥OS 기반이지만, 윈도우와 리눅스 버전도 순차적으로 개발되고 있어요. 이 말은 곧, 거의 모든 사용자가 손쉽게 AI 브라우저 에이전트를 활용할 수 있는 시대가 열리는 거예요.
또한 브라우저 확장 프로그램 형태로도 제공될 예정이라, 크롬, 엣지, 파이어폭스 등 주요 브라우저에서 간편하게 설치해서 바로 사용할 수 있게 될 전망이에요.
무엇보다 AI 에이전트 프레임워크 자체를 오픈소스화하면서 글로벌 개발자 커뮤니티에서도 관심이 높아지고 있어요. 앞으로의 혁신이 정말 기대되는 도구예요. 🔮
📈 향후 기대 포인트
| 예정 기능 | 기대 효과 |
|---|---|
| 다중 플랫폼 지원 | 모든 환경에서 동일한 자동화 경험 |
| 확장 프로그램 출시 | 접근성 향상 및 설치 편의성 증가 |
| AI 협업 인터페이스 개선 | 에이전트 간 협업 기능 강화 |
펠로우는 단순한 브라우저 툴이 아닌, 우리가 일하는 방식을 완전히 바꾸는 새로운 패러다임의 시작이에요. 앞으로 더 많은 변화가 기대돼요! 🌟
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❓ FAQ
Q1. 펠로우는 무료로 사용할 수 있나요?
A1. 현재는 얼리 어댑터 프로그램으로 제한적으로 무료 제공되고 있으며, 정식 출시에 따라 유료화 가능성이 있어요.
Q2. 펠로우는 어떤 운영체제에서 사용 가능한가요?
A2. 현재는 맥OS에서만 사용 가능하며, 윈도우 및 리눅스 버전도 준비 중이에요.
Q3. 개발 지식 없이도 사용할 수 있나요?
A3. 네! 자연어 명령만으로 대부분의 기능을 사용할 수 있어 초보자도 쉽게 접근 가능해요.
Q4. 펠로우와 클로드 MCP의 가장 큰 차이는 뭔가요?
A4. 클로드 MCP는 외부 시스템 통합에 강하고, 펠로우는 웹 자동화에 특화되어 있어요.
Q5. SNS 자동화도 가능한가요?
A5. 네! 링크드인, 트위터 등 SNS 콘텐츠 생성 및 포스팅도 자동으로 가능해요.
Q6. 한 번 실행한 작업을 저장할 수 있나요?
A6. 가능해요! 워크플로우로 저장하고 반복 실행할 수 있어요.
Q7. ECO는 별도로 설치해야 하나요?
A7. 오픈소스이기 때문에 원하는 경우 직접 설치해서 커스터마이징할 수 있어요.
Q8. 지금 바로 써볼 수 있는 방법은?
A8. 펠로우 공식 웹사이트에서 얼리 어댑터 프로그램 신청이 가능해요. 👉 fellou.ai/early-access
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